Descripción general

El Máster en Internet de las Cosas aporta conocimientos y experiencia en ámbitos relacionados con la tecnología de interconexión de todo tipo de dispositivos y profundiza en campos como las telecomunicaciones (WiFi, 5G/LTE), sensores, análisis de datos y visualización, nuevos modelos de negocio y servicios verticales.

La estructura de este máster se distribuye en 4 módulos:

  1. El primer módulo introduce todos los conceptos generales del ecosistema IoT, intentando dar una visión general de todos los aspectos relacionados con un despliegue IoT, desde los detalles técnicos hasta los de gestión.
  2. El segundo módulo está dedicado a las tecnologías más comunes dentro del ecosistema IoT. Sensores, comunicaciones, protocolos, tipos de redes y la securización de todo el proceso se describen en las asignaturas correspondientes a este módulo.
  3. El tercer módulo se centra en el tratamiento de la información. Se revisan frameworks para el almacenamiento de datos, la seguridad de éstos, cómo asegurar su disponibilidad, integridad y accesibilidad, y también se revisan las herramientas para poder hacer análisis, tanto para obtención de resultados como con fines predictivos.
  4. El cuarto módulo se destina a los módulos verticales de servicio. Por un lado se desarrollan ejemplos de implantaciones de ecosistemas IoT en diferentes ámbitos (industrial, ehealth, aquellos servicios relacionados con localización y ubicación, etc.). Por otro lado se revisan servicios basados en el tratamiento y análisis de datos.

Salidas profesionales

Los conocimientos adquiridos en este máster te permitirán definir, diseñar y gestionar proyectos tecnológicos empresariales apoyados en el uso de plataformas profesionales y avanzadas de Internet de las Cosas. Estos conocimientos te permitirá desempeñar funciones de dirección de IT incorporando los últimos avances en sensorización e integración de tecnologías, así como emprender a través de la identificación y desarrollo de un caso de uso rentable.

Los conocimientos adquiridos en este máster te permitirán ocupar puestos de responsabilidad relacionados con:

  • Diseño de sistemas y servicios basados en las TIC e IoT.
  • Responsables de servicios informáticos.
  • Responsables de diseño de estrategias de diferentes sectores.
  • Desarrollo de aplicaciones IoT.
  • Diseño y desarrollo en domótica.
  • Dirección técnica y económica de proyectos sobre tecnologías de última generación.
  • Desarrollo en Industria 4.0.

Perfil de acceso

El máster está dirigido a profesionales de diferentes sectores que, teniendo una formación en TIC, IoT, o en campos relacionados, quieran actualizarse o deseen mejorar sus conocimientos y capacidades en este ámbito.

Posibles perfiles de ingreso son:

  • Ingeniería de telecomunicación.
  • Ingeniería de sistemas audiovisuales.
  • Ingeniería de sonido e imagen.
  • Ingeniería telemática.
  • Ingeniería de sistemas TIC.
  • Ingeniería electrónica.
  • Ingeniería informática.
  • Ingeniería de computadores.
  • Ingeniería de datos.
  • Ingeniería electrónica industrial y automática.

Se valorarán otros perfiles con conocimientos en programación.

¿Qué hace a este máster único?

  • Metodología flexible, con clases online en directo.
  • Exámenes y trabajos de fin de título online.
  • Visión completa del ecosistema de IoT y sus componentes.
  • Despliegue de servicios IoT en plataformas estándares de mercado (Microsoft, AWS, Google cloud)
  • Estudio y análisis de protocolos de comunicaciones entre la capa sensórica y la plataforma IoT
  • Estudio de plataformas de analítica de datos (masivos), así como algoritmos de mantenimiento predictivo
  • Consideración por los últimos avances en IoT en diferentes sectores: E-health, Smart cities, o Industria 4.0.
  • Impartido por un claustro especialista y con experiencia profesional en la materia

Plan de estudios

Asignatura Tipo ECTS
Introducción al Ecosistema IoT Obligatoria 6
Dispositivos IoT y Sistemas Embebidos Obligatoria 6
5G, Arquitecturas de Servicio y Conectividad Obligatoria 6
Frameworks Centralizados y Distribuidos. Localización Obligatoria 6
Seguridad, Privacidad y Fiabilidad Obligatoria 3
Sistemas y tecnologías para la gestión de la información Obligatoria 3
Métodos Estadísticos para el Análisis e Interpretación de Datos Masivos Obligatoria 3
Arquitecturas Streaming y Distribuidas Obligatoria 3
Análisis predictivo y Machine Learning Obligatoria 6
Módulos verticales de servicio en IoT Obligatoria 9
Módulos verticales de servicio en Machine Learning Obligatoria 3
Trabajo Fin de Máster Obligatoria 15

DURACIÓN: 60 ECTS
MODALIDAD: Online
TITULACIÓN: Propia
LENGUA DE TRABAJO: Español

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