Descripción general
La creciente digitalización de las empresas las lleva a almacenar y trabajar con grandes cantidades de datos de clientes, con el Grado en Business Analytics, aprenderás a integrar el tratamiento, la gestión y el análisis de grandes cantidades de datos en la gestión de una empresa para su mayor rendimiento.
Serás capaz de identificar las necesidades de digitalización de una organización y elaborar estrategias para su crecimiento sostenible y ético.
Además, podrás desempeñar labores de creación y gestión de empresas digitales mediante el análisis de datos y el diseño de procesos de automatización.
Saldrás de aquí capacitado para entender y trabajar en una nueva realidad empresarial. Una en la que los datos y su adecuada gestión tienen un papel fundamental.
Salidas profesionales
- Director Financiero
- Responsable de Marketing
- Responsable de Business Intelligence
- Responsable de estructuras Big Data
- Consultor de Business Intelligence
- Ingeniero de Datos
- Científico de Datos
- Analista de Datos
- Emprendimiento en negocios digitales o startups tecnológicas
- Docente e Investigador
Perfil de acceso
Para acceder a este título se recomienda que el alumno de nuevo ingreso tenga interés por los
negocios digitales y el tratamiento de datos, para facilitar su adaptación a la titulación y las
nuevas metodologías de aprendizaje a través de su motivación personal.
El alumno que acceda a este grado en analítica de negocios debe tener presente que recibirá
una formación vanguardista y de calidad que le permitirá adquirir las competencias necesarias
para gestionar empresas a través de la información proporcionada por el estudio de los datos.
Para ello, el estudiante que comienza el grado debe tener una buena formación en matemáticas
y estadística, o cierto interés en ambas, ya que en los primeros cursos se reforzará la base en
ambas materias.
Deberá tener interés y aptitudes en el manejo de herramientas informática, ya que serán la base
para poder organizar, almacenar y analizar adecuadamente los datos. En el grado aprenderá
todo lo necesario en este sentido, pero se recomienda que el alumno esté interesado en el tema
para que pueda seguir los cursos con un mayor interés y alcanzar un aprovechamiento óptimo
de los mismos.
Habilidades y destrezas como el razonamiento numérico, lógico y abstracto, la observación y la
concentración serán de gran valor para los estudiantes de este grado.
También será recomendable el interés del estudiante en la gestión de empresas, y aptitudes
como la creatividad, la innovación, la motivación por el aprendizaje, el trabajo en equipo, el
liderazgo y la conciencia social. Todas ellas también se desarrollarán a lo largo del grado.
Las solicitudes de acceso y admisión serán gestionadas por los órganos administrativos de la
Universidad, que garantizarán el cumplimiento de las condiciones de acceso legalmente
establecidas, así como de las condiciones de admisión (cuando se hayan establecido).
El Grado Analítica de Negocios se impartirá en modalidad de idioma castellano y en modalidad
de idioma inglés. Las plazas de nuevo ingreso ofertadas se distribuirán en 3 grupos: 2 grupos en
Idioma Castellano y 1 grupo en Idioma Inglés,
Plan de estudios
PRIMER CURSO:
- Introducción al Big Data 1º Básica 6
- Fundamentos de ADE 1º Básica 6
- Álgebra 1º Básica 6
- Fundamentos del marketing 1º Básica 6
- Estadística descriptiva 1º Básica 6
- Microeconomía 2º Básica 6
- Teoría de la probabilidad 2º Básica 6
- Comunicación en la empresa 2º Obligatoria 6
- Inglés de negocios 2º Obligatoria 6
- Análisis matemático 2º Básica 6
SEGUNDO CURSO:
- Herramientas de almacenamiento Big Data 3º Obligatoria 6
- Creación y gestión de empresas 3º Obligatoria 6
- Bases de programación 3º Básica 6
- Fuentes de datos 3º Obligatoria 6
- Marketing digital 3º Obligatoria 6
- Minería de datos I 4º Obligatoria 6
- Programación orientada a objetos 4º Obligatoria 6
- Derecho de la empresa 4º Básica 6
- Contabilidad 4º Obligatoria 6
- Macroeconomía 4º Básica
TERCER CURSO:
- Sostenibilidad y ética digital 5º Obligatoria 6
- Liderazgo y gestión de equipos 5º Obligatoria 6
- Minería de datos II 5º Obligatoria 6
- Matemática financiera 5º Obligatoria 6
- Seguridad digital 5º Obligatoria 6
- Inteligencia Artificial 6º Obligatoria 6
- Gestión financiera 6º Obligatoria 6
- Fiscalidad empresarial 6º Obligatoria 6
- Visualización de datos Big Data 6º Obligatoria 6
- Text Mining y Redes Sociales 6º Obligatoria 6
CUARTO CURSO:
- Taller de empresas digitales 7º Obligatoria 6
- Business intelligence 7º Obligatoria 6
- Comunicación en entornos digitales 7º Obligatoria 6
- Optativa 1 7º Optativa 6
- Optativa 2 7º Optativa 6
- Optativa 3 8º Optativa 6
- Optativa 4 8º Optativa 6
- Prácticas externas 8º Prácticas Ext. 6
- Trabajo fin de grado 8º TFG 12
DURACIÓN: 60 ECTS x 4 AÑOS
MODALIDAD: Online
TITULACIÓN: Oficial
LENGUA DE TRABAJO: Español